🚀你的私人数据分析助手。通过对话式交互，自动生成可视化报表与商业洞察，让数据决策变得像聊天一样简单。 🚀 Your personal data analysis assistant. Say goodbye to complex SQL and Excel formulas. An LLM-powered data analysis agent. Chat with your data to instantly generate visualizations and business insights. Making data-driven decisions has never been easier.
See the code
一个面向商业分析场景的 AI Agent。
连接数据源后，用户只需使用自然语言提问，系统即可自动完成：
- 数据结构识别
- SQL 生成与执行
- 图表生成
- 业务洞察分析
© 2026 Zafer-Liu · 已申请中国计算机软件著作权（受理号 2026R11S0817877，软件名称：自然语言交互式经营数据分析软件 V1.0）· 采用 CC BY-NC 4.0 授权，禁止未授权商业使用，商用请联系作者。
💬 官方交流群： QQ 群
991636855· Telegram 群 · Discord
🌐 官方网站 · 📝 更新日志 · ✨ 项目亮点 · 🧩 推荐管理 · ⚙️ 安装说明 · 📈 使用示例 · 🤖 LLM配置 · ❓ FAQ
当前开发版本
v1.3.0 LTS· 2026 年 8 月 21 日 · 发布安装包以前请以源码版本与更新日志为准。
v1.3.0 参加飞书 AI 绝活黑客松，接入飞书机器人，内置多维表格分析功能，同时优化部分功能。
感谢以下赞助商对本项目的支持！
感谢 Sidrune AI 赞助了本项目！Sidrune AI —— 一个入口，接入并管理全球主流 AI 模型。面向个人开发者、技术团队与企业，通过统一 API 接入并管理全球主流 AI 模型；多线路动态调度提升可用性，模型表现、响应时间与费用透明可查。根据不同模型与线路，API 调用成本较官方或基准价格可降低 40%—98%。立即访问并注册，即可获得 $3 API 额度。
感谢 DolOffer 对本项目的支持！DolOffer 是一个专注于数字产品推荐与优惠分享的平台，帮助用户快速发现值得关注的工具、服务和限时福利。平台提供 YouTube Premium、Claude、ChatGPT Plus、Spotify、Apple Music 等多种热门订阅服务，价格低至官方价的 3 折甚至更低，正版稳定，售后无忧。现在通过我们的专属链接注册，并在充值时输入优惠码 AI8888，即可额外享受 9 折优惠。
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智析Agent是一个对话式商业数据分析智能体，目标是让非技术用户也能像"聊天"一样完成数据分析。
上传 Excel / CSV，或连接数据库后，用户可以直接提问：
最近三个月销售额趋势如何？
哪个地区利润最高？
帮我生成用户增长图
系统会自动：
并通过 SSE（Server-Sent Events）流式输出，实时展示分析过程。
一图胜千言，一段演示胜万图。
演示视频 - 中文
智能商业分析 Agent 可以独立运行，也可以搭配 智管-Agent Manager 使用，获得更方便的桌面端管理体验。
智管-Agent Manager 是一个本地 AI Agent 的统一管理中心，适合管理多个本地 Agent 项目。 将智能商业分析 Agent 添加到智管后，你可以：
示例：
帮我启动智能商业分析 Agent，并打开它的界面
这对于需要频繁演示、调试或同时运行多个 Agent 的用户尤其有用。
👉 项目地址：智管-Agent Manager
无需编写 SQL，只需输入自然语言：
今年每个月的订单量趋势
系统即可自动完成：
支持上传和连接多种数据源：
系统会根据查询结果，从以下 6 大类 43 种图表中自动推荐最合适的一种：
| 分类 | 图表类型 |
|---|---|
| 对比类 | Marimekko_ABS、Marimekko_PCT、Bar_Chart、Grouped_Bar_Chart、Stacked_Bar_Chart、Diverging_Bar_Chart、Dot_Plot、Waffle、Bullet_Chart、Sankey_Chart、Heatmap、Waterfall |
| 时间趋势类 | Line_Chart、Circular_Line_Chart、Slope_Chart、Sparkline、Bump_Chart、Cycle_Chart、Area_Chart、Stacked_Area_Chart、Horizon_Chart、Connected_Scatter |
| 分布类 | Histogram_Pareto_chart、Pyramid_Chart、Error_Bar_Chart、Box-and-Whisker_Plot、Violin_Chart、Ridgeline_Plot、Beeswarm_Plot、stem_leaf |
| 地理类 | Flow_Map、Dot_Density_Map、Choropleth_Map |
| 关系类 | Scatter_Plot、Bubble_Plot、Radar_Charts、Chord_Diagram、Arc_Chart、Network_Diagram、Parallel_Coordinates_Plot |
| 占比类 | Treemap、Sunburst_Diagram、Nightingale_Chart、Pie_Chart |
分析过程实时可见：
[1/4] 正在读取数据结构...
[2/4] 正在生成 SQL...
[3/4] 正在执行查询...
[4/4] 正在生成图表与洞察...
相比传统 BI 工具，更透明、更具交互感。
支持以下模型服务：
并支持自定义 base_url、model、api_key。默认配置如下：
| Provider | Default Model |
|---|---|
| DeepSeek | deepseek-v4-flash |
| OpenAI | gpt-4o-mini |
| AtlasCloud | deepseek-v4-pro |
目前支持的数据分析功能包括：
支持导出：
支持连接本地或远程 MCP，拓展 Agent 技能。
支持上传业务知识，让 Agent 更加了解你的数据。
从 GitHub Releases 下载最新版本：
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| Windows | BusinessAnalyticsAgent_v1.2.0_LTS.exe |
前置要求：Python 3.10+、Windows 10 / 11 64 位。
双击安装包并按提示安装。安装完成后，从桌面或开始菜单启动 Business Analytics Agent。
前置要求：Python 3.10+
还没装？点此下载（Windows 安装时请勾选 "Add Python to PATH"）
第一步：下载并解压
第二步：双击启动
| Windows | 双击 start.bat |
| macOS |
① 打开终端（Command + 空格 → 输入 Terminal → 回车） ③ 双击 |
首次启动会自动创建虚拟环境并安装依赖，约需 3–5 分钟，请耐心等待。之后启动无需等待。
第三步：启动后浏览器自动打开 http://localhost:5001
第四步：配置 API Key
第五步：后续更新
Windows（在 PowerShell 中运行）：
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/main/install.ps1 | iex
安装完成后双击桌面的 data-analysis-agent.bat 启动，或：
cd $env:USERPROFILE\.data-analysis-agent\Data-Analysis-Agent
.\.venv\Scripts\activate
python app.py
macOS / Linux（在终端中运行）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/main/install.sh | sh
安装完成后运行：
data-analysis-agent
如提示 command not found，将以下内容添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后重启终端：
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
git clone https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent.git
cd Data-Analysis-Agent
pip install -r requirements.txt
python app.py
浏览器打开 http://localhost:5001，然后配置 API Key（同方式 1）。
| Command | Status | Description |
|---|---|---|
/chart | ✅ | 强制优先生成图表 |
/sql | ✅ | 直接执行 SQL |
/analyze | ✅ | 深度统计分析 |
/tree | ✅ | 决策树分析 |
/kmeans | ✅ | K-Means 聚类分析 |
/data | ✅ | 数据探查与预览 |
/inset | ✅ | 缺失值插补处理 |
/winsorize | ✅ | 缩尾处理（极值替换） |
/trimming | ✅ | 截尾处理（极值剔除） |
/export | ✅ | 导出数据文件 |
/report | ✅ | 导出 Word/PDF 报告 |
/ppt | ✅ | 导出 PPT 演示文稿 |
/status | ✅ | 查看任务状态 |
用户输入：
最近 12 个月销售趋势
系统输出：
用户输入：
哪个地区利润最高？
系统输出：
用户输入：
/chart 用户增长情况
系统会优先生成可视化图表。
在侧边栏 ⚙ 中填写：
API Key
Base URL
Model
即可切换模型。
脚本会自动切换清华源重试。
若仍失败，请手动执行：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
脚本会自动切换国内镜像（清华源）重试。
若仍失败，请手动指定镜像：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
同时请确保磁盘至少保留 2 GB 可用空间。
查看当前版本：
python --version
如果版本低于 3.10，请前往：
https://www.python.org/downloads/
下载并安装最新版本。
Python 未正确加入系统 PATH。
重新安装 Python 时勾选 "Add Python to PATH"，然后重启电脑再试。
在终端执行以下命令解除限制：
xattr -d com.apple.quarantine /你的路径/start.command
如果提示：
"无法打开，因为无法验证开发者"
可以：
start.command在侧栏 ⚙ 中填写 API Key 并保存。
这里以 DeepSeek 为例：
SQL Server 连接除本程序安装的 pyodbc Python 包外，还依赖 Windows 中的
Microsoft ODBC Driver 17 或 18 for SQL Server。
pyodbc 仅负责让 Python 调用 ODBC；实际的 SQL Server 认证、加密和网络通信由 Microsoft ODBC Driver 完成。
安装驱动并重启程序后，使用与已安装驱动版本一致的连接串。例如安装 ODBC Driver 18：
mssql+pyodbc://用户名:密码@服务器:1433/数据库名?driver=ODBC+Driver+18+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=yes
如果仍不能连接，请依次确认：SQL Server 已启用 TCP/IP；地址和端口正确（通常为 1433）；
服务器防火墙已放行该端口；以及用户名、密码和数据库访问权限有效。命名实例建议改填实际 TCP 端口，
例如 服务器:1433，避免实例发现被网络策略阻断。
请使用以下格式连接：
mysql+pymysql://用户名:密码@主机:端口/数据库名
SQL Server（Windows）请使用 ODBC 连接串；首次使用还需安装 Microsoft ODBC Driver 17 或 18 for SQL Server：
mssql+pyodbc://用户名:密码@服务器:1433/数据库名?driver=ODBC+Driver+18+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=yes
若使用命名实例，请优先在 SQL Server 配置管理器中启用 TCP/IP，并填写实际 TCP 端口，
例如 服务器:1433，以避免实例发现被网络或防火墙阻断。
示例：
❌ 错误写法：
mysql://user:pass@host:3306/dbname
✅ 正确写法：
mysql+pymysql://user:pass@host:3306/dbname
生成的图表保存在本地目录：
outputs/charts
可直接使用浏览器打开对应的 HTML 文件。
我们欢迎任何形式的贡献！无论是修复 Bug、改进文档还是添加新功能。
git checkout -b feature/your-feature-name
git add .
git commit -m "feat: 添加某某功能"
git push origin feature/your-feature-name
flake8 检查代码风格请使用 GitHub Issues 报告 Bug，并包含：
一个好的开源项目，从来不是一个人的独角戏。
我们正在打造一个能真正应对复杂业务场景的数据工具——它需要在海量数据中极速穿梭，在多表逻辑间游刃有余，在可视化看板上洞察先机。
[email protected]（请备注"Contributor + 擅长方向"）991636855 或 Telegram 群 或 Discord本软件采用 CC BY-NC 4.0 授权，并已申请中国计算机软件著作权（受理号 2026R11S0817877，软件名称：自然语言交互式经营数据分析软件 V1.0）。
完整条款见 LICENSE 文件。
禁止未授权商业使用；商用请联系作者另行签署商业授权书。
把过程交给"智析"，把时间留给思考。
⭐️ 如果这个项目对你有帮助，请给它一个星标！
Made with ❤️ by Zafer-Liu
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- 数据结构识别
- SQL 生成与执行
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- 业务洞察分析
© 2026 Zafer-Liu · 已申请中国计算机软件著作权（受理号 2026R11S0817877，软件名称：自然语言交互式经营数据分析软件 V1.0）· 采用 CC BY-NC 4.0 授权，禁止未授权商业使用，商用请联系作者。
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感谢 DolOffer 对本项目的支持！DolOffer 是一个专注于数字产品推荐与优惠分享的平台，帮助用户快速发现值得关注的工具、服务和限时福利。平台提供 YouTube Premium、Claude、ChatGPT Plus、Spotify、Apple Music 等多种热门订阅服务，价格低至官方价的 3 折甚至更低，正版稳定，售后无忧。现在通过我们的专属链接注册，并在充值时输入优惠码 AI8888，即可额外享受 9 折优惠。
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上传 Excel / CSV，或连接数据库后，用户可以直接提问：
最近三个月销售额趋势如何？
哪个地区利润最高？
帮我生成用户增长图
系统会自动：
并通过 SSE（Server-Sent Events）流式输出，实时展示分析过程。
一图胜千言，一段演示胜万图。
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智能商业分析 Agent 可以独立运行，也可以搭配 智管-Agent Manager 使用，获得更方便的桌面端管理体验。
智管-Agent Manager 是一个本地 AI Agent 的统一管理中心，适合管理多个本地 Agent 项目。 将智能商业分析 Agent 添加到智管后，你可以：
示例：
帮我启动智能商业分析 Agent，并打开它的界面
这对于需要频繁演示、调试或同时运行多个 Agent 的用户尤其有用。
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无需编写 SQL，只需输入自然语言：
今年每个月的订单量趋势
系统即可自动完成：
支持上传和连接多种数据源：
系统会根据查询结果，从以下 6 大类 43 种图表中自动推荐最合适的一种：
| 分类 | 图表类型 |
|---|---|
| 对比类 | Marimekko_ABS、Marimekko_PCT、Bar_Chart、Grouped_Bar_Chart、Stacked_Bar_Chart、Diverging_Bar_Chart、Dot_Plot、Waffle、Bullet_Chart、Sankey_Chart、Heatmap、Waterfall |
| 时间趋势类 | Line_Chart、Circular_Line_Chart、Slope_Chart、Sparkline、Bump_Chart、Cycle_Chart、Area_Chart、Stacked_Area_Chart、Horizon_Chart、Connected_Scatter |
| 分布类 | Histogram_Pareto_chart、Pyramid_Chart、Error_Bar_Chart、Box-and-Whisker_Plot、Violin_Chart、Ridgeline_Plot、Beeswarm_Plot、stem_leaf |
| 地理类 | Flow_Map、Dot_Density_Map、Choropleth_Map |
| 关系类 | Scatter_Plot、Bubble_Plot、Radar_Charts、Chord_Diagram、Arc_Chart、Network_Diagram、Parallel_Coordinates_Plot |
| 占比类 | Treemap、Sunburst_Diagram、Nightingale_Chart、Pie_Chart |
分析过程实时可见：
[1/4] 正在读取数据结构...
[2/4] 正在生成 SQL...
[3/4] 正在执行查询...
[4/4] 正在生成图表与洞察...
相比传统 BI 工具，更透明、更具交互感。
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并支持自定义 base_url、model、api_key。默认配置如下：
| Provider | Default Model |
|---|---|
| DeepSeek | deepseek-v4-flash |
| OpenAI | gpt-4o-mini |
| AtlasCloud | deepseek-v4-pro |
目前支持的数据分析功能包括：
支持导出：
支持连接本地或远程 MCP，拓展 Agent 技能。
支持上传业务知识，让 Agent 更加了解你的数据。
从 GitHub Releases 下载最新版本：
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| Windows | BusinessAnalyticsAgent_v1.2.0_LTS.exe |
前置要求：Python 3.10+、Windows 10 / 11 64 位。
双击安装包并按提示安装。安装完成后，从桌面或开始菜单启动 Business Analytics Agent。
前置要求：Python 3.10+
还没装？点此下载（Windows 安装时请勾选 "Add Python to PATH"）
第一步：下载并解压
第二步：双击启动
| Windows | 双击 start.bat |
| macOS |
① 打开终端（Command + 空格 → 输入 Terminal → 回车） ③ 双击 |
首次启动会自动创建虚拟环境并安装依赖，约需 3–5 分钟，请耐心等待。之后启动无需等待。
第三步：启动后浏览器自动打开 http://localhost:5001
第四步：配置 API Key
第五步：后续更新
Windows（在 PowerShell 中运行）：
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/main/install.ps1 | iex
安装完成后双击桌面的 data-analysis-agent.bat 启动，或：
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.\.venv\Scripts\activate
python app.py
macOS / Linux（在终端中运行）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/main/install.sh | sh
安装完成后运行：
data-analysis-agent
如提示 command not found，将以下内容添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后重启终端：
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浏览器打开 http://localhost:5001，然后配置 API Key（同方式 1）。
| Command | Status | Description |
|---|---|---|
/chart | ✅ | 强制优先生成图表 |
/sql | ✅ | 直接执行 SQL |
/analyze | ✅ | 深度统计分析 |
/tree | ✅ | 决策树分析 |
/kmeans | ✅ | K-Means 聚类分析 |
/data | ✅ | 数据探查与预览 |
/inset | ✅ | 缺失值插补处理 |
/winsorize | ✅ | 缩尾处理（极值替换） |
/trimming | ✅ | 截尾处理（极值剔除） |
/export | ✅ | 导出数据文件 |
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系统输出：
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Model
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脚本会自动切换国内镜像（清华源）重试。
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Python 未正确加入系统 PATH。
重新安装 Python 时勾选 "Add Python to PATH"，然后重启电脑再试。
在终端执行以下命令解除限制：
xattr -d com.apple.quarantine /你的路径/start.command
如果提示：
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可以：
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这里以 DeepSeek 为例：
SQL Server 连接除本程序安装的 pyodbc Python 包外，还依赖 Windows 中的
Microsoft ODBC Driver 17 或 18 for SQL Server。
pyodbc 仅负责让 Python 调用 ODBC；实际的 SQL Server 认证、加密和网络通信由 Microsoft ODBC Driver 完成。
安装驱动并重启程序后，使用与已安装驱动版本一致的连接串。例如安装 ODBC Driver 18：
mssql+pyodbc://用户名:密码@服务器:1433/数据库名?driver=ODBC+Driver+18+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=yes
如果仍不能连接，请依次确认：SQL Server 已启用 TCP/IP；地址和端口正确（通常为 1433）；
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例如 服务器:1433，避免实例发现被网络策略阻断。
请使用以下格式连接：
mysql+pymysql://用户名:密码@主机:端口/数据库名
SQL Server（Windows）请使用 ODBC 连接串；首次使用还需安装 Microsoft ODBC Driver 17 或 18 for SQL Server：
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