Winston774/Winston-10xAI-Toolspack

每週一個可直接使用、拆解、練習與分享的 AI Skill 或 Chrome Extension。

Python

27

13 commits

updated Sep 17, 2026

See the code

README

Winston 10xAI Toolspack

每週一個可以直接使用、拆解、練習與分享的 AI Skill、Chrome Extension 或 Local AI Tool。

從這裡開始

  1. 前往 CATALOG.md 選擇一週內容。
  2. 打開該週的 README.md,先確認需要準備的工具。
  3. 不熟悉 Git 也沒關係:可直接從 GitHub Releases 下載 ZIP。
  4. 完成任務後,依照該週的「成果證據」與「通過標準」自我檢查。
  5. 到 GitHub Discussions 分享成果;安裝或程式問題請建立 Issue。

內容類型

  • AI Skill:可重複使用的指令、參考資料、腳本與範例。
  • Chrome Extension:可在 Chrome 載入、操作與修改的擴充功能。
  • Local AI Tool:在自己的電腦執行、保留本地資料並可選擇串接 AI 的完整工具。

倉庫結構

weeks/       每週正式內容
templates/   建立新週次時使用的模板
shared/      共用品牌、圖片與學習指南
scripts/     驗證與打包工具
.github/     GitHub Actions 與回報模板

每週內容的完成定義

每個正式週次都必須包含:

  • 明確的學習成果與預估時間
  • 可以操作的成品或 starter
  • 成果證據
  • 可判定的通過標準
  • 失敗時的重試路徑
  • 版本與更新紀錄

最新內容

給維護者

建立新週次前,請閱讀 CONTRIBUTING.md。正式發布流程為:建立週次、驗證、Pull Request、合併、建立 GitHub Release,再分享到 Skool。

授權

本倉庫自行創作的程式碼、教材與隨附素材依 MIT License 授權。個別週次若含第三方或衍生專案,以該週 metadata.yml 與 completed 內授權檔為準;根目錄 MIT 不會覆蓋第三方授權。

W38 的 video-understanding 技能授權欄位為未指定,發布包不附 LICENSE/NOTICE,也不套用根目錄 MIT。

Contributors

Winston774

13 commits

Winston774/Winston-10xAI-Toolspack

每週一個可直接使用、拆解、練習與分享的 AI Skill 或 Chrome Extension。

Python

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每週一個可以直接使用、拆解、練習與分享的 AI Skill、Chrome Extension 或 Local AI Tool。

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  1. 前往 CATALOG.md 選擇一週內容。
  2. 打開該週的 README.md,先確認需要準備的工具。
  3. 不熟悉 Git 也沒關係:可直接從 GitHub Releases 下載 ZIP。
  4. 完成任務後,依照該週的「成果證據」與「通過標準」自我檢查。
  5. 到 GitHub Discussions 分享成果;安裝或程式問題請建立 Issue。

內容類型

  • AI Skill:可重複使用的指令、參考資料、腳本與範例。
  • Chrome Extension:可在 Chrome 載入、操作與修改的擴充功能。
  • Local AI Tool:在自己的電腦執行、保留本地資料並可選擇串接 AI 的完整工具。

倉庫結構

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shared/      共用品牌、圖片與學習指南
scripts/     驗證與打包工具
.github/     GitHub Actions 與回報模板

每週內容的完成定義

每個正式週次都必須包含:

  • 明確的學習成果與預估時間
  • 可以操作的成品或 starter
  • 成果證據
  • 可判定的通過標準
  • 失敗時的重試路徑
  • 版本與更新紀錄

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授權

本倉庫自行創作的程式碼、教材與隨附素材依 MIT License 授權。個別週次若含第三方或衍生專案,以該週 metadata.yml 與 completed 內授權檔為準;根目錄 MIT 不會覆蓋第三方授權。

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Contributors

Winston774

13 commits

Languages

Python

77.6%

JavaScript

11.0%

TypeScript

4.6%

HTML

2.8%

CSS

2.4%