Academic Research Skills for Claude Code

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免责声明：本项目为 Academic Research Skills 的简体中文翻译版本，仅供学习了解之用。如需使用该技能包，建议前往原项目获取最新版本。

许可证：本翻译项目沿用原始项目的 CC-BY-NC 4.0 许可证。

原始项目：Academic Research Skills，作者 Cheng-I Wu（吴政宜）。

根据 CC-BY-NC 4.0 许可证，您必须注明原作者姓名和项目来源，且不得将本作品用于商业目的。

这是一套面向 Claude Code 的学术研究技能包，覆盖从研究设计、文献检索、论文写作、诚信核查、同行评审到最终排版发布的完整流程。

功能概览

• Deep Research：13 个代理组成的研究团队，支持苏格拉底式引导、系统综述与 PRISMA 流程。
• Academic Paper：12 个代理组成的论文写作团队，支持 LaTeX 输出强化、可视化、修订教练和引用格式转换。
• Academic Paper Reviewer：多视角同行评审系统，使用 0-100 品质量表，由主编、动态审稿人和 Devil's Advocate 共同审查。
• Academic Pipeline：完整的 10 阶段流程调度器，包含自适应检查点、主张验证和材料护照。

完整流程

研究 -> 写作 -> 诚信核查 -> 五人评审 -> 苏格拉底式修订辅导
  -> 修订 -> 复审 -> 再修订 -> 最终诚信核查 -> 定稿
  -> 过程总结（含协作质量评估）

核心特性：

1. 每个阶段后都有自适应检查点（FULL / SLIM / MANDATORY）。
2. 投稿前诚信核查覆盖 100% 参考文献、数据和主张验证（Phase A-E）。
3. 两阶段评审结合 Devil's Advocate 和 0-100 品质量表。
4. 评审与修订之间提供苏格拉底式修订辅导。
5. 发布前执行最终诚信核查。
6. 输出格式支持 MD、DOCX、LaTeX（APA 7.0 apa7 class / IEEE / Chicago），并可通过 tectonic 生成 PDF。
7. 流程结束后生成 6 维协作质量评分（1-100）。
8. 材料护照用于中途接入和来源追踪。
9. 跨技能模式建议器覆盖 14 种场景和用户类型。

真实流程产出展示

这里提供一次真实 10 阶段 pipeline 的完整产出，包括同行评审报告、诚信核查报告和最终论文：

浏览全部 pipeline 产出

性能与推荐设置

推荐模型：Claude Opus 4.6，配合 Max plan 或等效的 extended-thinking 配置。

完整学术 pipeline（10 阶段）会消耗大量 token。一次端到端运行可能超过 200K 输入 token 和 100K 输出 token，具体取决于论文长度和修订轮次。

单独使用某个技能，例如只运行 deep-research 或 academic-paper-reviewer，消耗会明显更低。

推荐配置

关于 Skip Permissions：该选项会关闭所有工具调用确认。它适合可信环境中的长流程自动执行，但也会移除人工确认这层安全网。只有在你接受 Claude 无需逐次确认即可读取、写入文件并运行 shell 命令时再启用。

前置条件

安装 Claude Code

推荐：原生安装器（不需要 Node.js，支持自动更新）：

# macOS / Linux
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

设置 API Key

你需要 Anthropic API key。可以在 https://console.anthropic.com/ 获取。

# 首次运行时 Claude Code 会提示输入 API key
claude

也可以设置为环境变量：

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxx

安装方式

方式一：作为项目技能安装（推荐）

把仓库克隆到项目的 .claude/skills/ 目录：

# 进入你的项目根目录
cd /path/to/your/project

# 如果 skills 目录不存在，先创建
mkdir -p .claude/skills

# 克隆技能包
git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills.git .claude/skills/academic-research-skills

然后把 .claude/CLAUDE.md 的内容合并到你项目里的 .claude/CLAUDE.md。

全局安装：如果希望所有项目都能使用这些技能，可以安装到 ~/.claude/skills/：

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills.git ~/.claude/skills/academic-research-skills

方式二：作为独立项目使用

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills.git

# 进入项目
cd academic-research-skills

# 启动 Claude Code
claude

方式三：Claude Cowork（桌面端）

可以在 Claude Cowork 中使用这些技能。Cowork 是 Claude Desktop 面向知识工作的代理式工作区。

选项 A：直接访问文件夹（最快）

1. 克隆本仓库到本地文件夹：

   git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills.git ~/academic-research-skills
   

2. 打开 Claude Desktop，点击顶部的 Cowork 标签。

3. 选择刚克隆的 academic-research-skills 文件夹作为工作目录。

4. Claude 会自动从 SKILL.md 文件中识别并加载相关技能。

选项 B：作为项目技能

cd /path/to/your/project
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills.git .claude/skills/academic-research-skills

当对话内容匹配技能时，相关技能会自动加载。例如说“帮我写一篇论文”会触发 academic-paper。

要求：

• 最新版 Claude Desktop，并启用 Cowork
• 付费计划：Pro、Max、Team 或 Enterprise

方式四：上传到 claude.ai

如果不安装 Claude Code，也可以通过 claude.ai 的 Project 功能加载这些技能。

步骤：

1. 下载本仓库中的 4 个 SKILL.md 文件：
   • deep-research/SKILL.md
   • academic-paper/SKILL.md
   • academic-paper-reviewer/SKILL.md
   • academic-pipeline/SKILL.md
2. 登录 claude.ai。
3. 创建新 Project：在侧边栏点击 Projects -> Create Project，命名为 “Academic Research” 或其他名称。
4. 上传 SKILL.md 文件：打开 Project，点击右侧 Project Knowledge，再点击 Add Content -> Upload Files，上传 4 个文件。
5. 可选：上传 references 和 templates 文件以提升效果。
   • deep-research/references/ 下的文件，例如 APA 指南和方法模板
   • academic-paper/references/ 下的文件，例如引用格式和写作风格
   • academic-paper/templates/ 下的论文结构模板
6. 开始使用：在 Project 中打开新对话，输入 “Guide my research on X” 或 “Help me write a paper”。

claude.ai 限制：

• Project Knowledge 单文件大小限制为 200KB。
• SKILL.md YAML frontmatter 中的 version 和 last_updated 必须放在 metadata: 下，否则上传会失败。
• claude.ai 不支持并行多代理执行，结果可能不如 Claude Code 完整。
• 建议至少上传 4 个 SKILL.md 和核心 references。

使用方式

快速开始

# 启动完整研究 pipeline
You: "I want to write a research paper on AI's impact on higher education QA"

# 使用苏格拉底式引导开始研究
You: "Guide my research on AI in educational evaluation"

# 带规划地写论文
You: "Guide me through writing a paper on demographic decline"

# 审查已有论文
You: "Review this paper"（随后提供论文）

# 查看 pipeline 状态
You: "status"

单独使用各技能

Deep Research（7 种模式）

"Research the impact of AI on higher education"       -> full mode
"Give me a quick brief on X"                          -> quick mode
"Do a systematic review on X with PRISMA"             -> systematic-review mode
"Guide my research on X"                              -> socratic mode
"Fact-check these claims"                             -> fact-check mode
"Do a literature review on X"                         -> lit-review mode
"Review this paper's research quality"                -> review mode

Academic Paper（9 种模式）

"Write a paper on X"                                  -> full mode
"Guide me through writing a paper"                    -> plan mode
"I have a draft, here are reviewer comments"          -> revision mode
"Parse these reviewer comments into a roadmap"        -> revision-coach mode
"Convert to LaTeX" / "Convert citations to IEEE"      -> format-convert mode
"Check citations"                                     -> citation-check mode
"Write a bilingual abstract"                          -> bilingual-abstract mode
"Polish my writing style"                             -> writing-polish mode
"Write the full paper autonomously"                   -> full-auto mode

Academic Paper Reviewer（5 种模式）

"Review this paper"                                   -> full mode
"Quick assessment of this paper"                      -> quick mode
"Guide me to improve this paper"                      -> guided mode
"Check the methodology"                               -> methodology-focus mode
"Verify the revisions"                                -> re-review mode

Academic Pipeline（调度器）

"I want to write a complete research paper"           -> 从 Stage 1 启动完整 pipeline
"I already have a paper, review it"                   -> 从 Stage 2.5 中途接入，先做诚信核查
"I received reviewer comments"                        -> 从 Stage 4 中途接入

Pipeline 会以 Stage 6: Process Summary 结束，自动生成论文创建过程记录，并包含 6 维协作质量评估（1-100 分）。

支持语言

• 简体中文：本翻译仓库默认面向简体中文使用者。
• 繁体中文：用户使用繁体中文时可继续使用原始触发词和对应文件。
• 英文：用户使用英文时默认以英文响应。
• 支持中英文双语摘要。

苏格拉底模式（deep-research）和 Plan 模式（academic-paper）使用基于意图的激活逻辑，检测的是请求含义，而不是固定关键词。因此它们可以在任何语言中工作。

支持引用格式

• APA 7.0（默认，包含中文引用规则）
• Chicago（Notes 与 Author-Date）
• MLA
• IEEE
• Vancouver

支持论文结构

• IMRaD（实证研究）
• 主题式文献综述
• 理论分析
• 案例研究
• 政策简报
• 会议论文

技能详情

Deep Research（v2.3）

面向严谨学术研究的 13 代理 pipeline：

模式：full、quick、paper-review、lit-review、fact-check、socratic、systematic-review。

Academic Paper（v2.4）

面向学术论文写作的 12 代理 pipeline：

模式：full、plan、revision、citation-check、format-convert、bilingual-abstract、writing-polish、full-auto、revision-coach。

Academic Paper Reviewer（v1.4）

使用 0-100 品质量表的 7 代理多视角审查：

模式：full、re-review、quick、methodology-focus、guided。

决定映射：80 分及以上 Accept，65-79 Minor Revision，50-64 Major Revision，低于 50 Reject。

Academic Pipeline（v2.6）

10 阶段调度器，包含诚信核查、两阶段评审、苏格拉底式辅导和协作评估：

Pipeline 保证：

• 每个阶段都需要用户确认检查点。
• Stage 2.5 和 Stage 4.5 的诚信核查不可跳过。
• 标准化流程保留完整审计轨迹，支持可复核。
• pipeline 后提供基于证据的协作质量评分。

许可证

本作品采用 CC-BY-NC 4.0 许可证。

你可以：

• 分享：复制和重新分发材料。
• 改编： remix、转换并基于材料继续创作。

但必须遵守：

• 署名：必须给予适当署名。
• 非商业：不得将材料用于商业目的。

署名格式：

Based on Academic Research Skills by Cheng-I Wu
https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills

作者

Cheng-I Wu（吴政宜）

更新记录

v2.7（2026-03-09）：Integrity Verification v2.0 反幻觉重构

• integrity_verification_agent v2.0：加入反幻觉强制规则，不允许用 AI 记忆验证；取消灰区分类，只保留 VERIFIED / NOT_FOUND / MISMATCH；每条参考文献都必须有 WebSearch 审计轨迹；Stage 4.5 必须重新独立验证；加入 Gray-Zone Prevention Rule。
• 已知幻觉模式库：基于 GPTZero x NeurIPS 2025 研究整理 5 类分类（TF/PAC/IH/PH/SH）、5 种复合欺骗模式和真实案例。
• 发表后审计：对 68 条参考文献做完整 WebSearch 验证，发现 21 个问题（31% 错误率）曾通过 3 轮诚信检查，证明外部验证不可替代。
• 论文修正：删除 4 条虚构参考文献，修正 6 处作者错误、7 处元数据错误和 2 处格式问题。

v2.6.2（2026-03-09）：基于意图的模式激活

• deep-research：Socratic mode 改为基于意图激活，而不是关键词匹配。它会检测“用户想要引导式思考”等含义，因此可跨语言工作。
• academic-paper：Plan mode 同样改为基于意图激活，可识别“用户不知道如何开始”或“用户需要逐步引导”等信号。
• 两种模式都加入默认规则：意图模糊时优先选择 socratic / plan，先引导再自动推进更稳妥。
• 双层架构：Layer 1 使用双语关键词提高技能激活置信度；Layer 2 使用语言无关的意图信号做模式路由。

v2.6.1（2026-03-09）：双语触发关键词

• deep-research：加入繁体中文触发关键词，覆盖通用激活和 Socratic mode。
• academic-paper：加入繁体中文触发关键词和 Plan Mode 触发区块。
• 两个模式选择指南都加入双语示例和中文语境下的误选场景。

v2.6 / v2.4 / v1.4（2026-03-08）：15 项以上改进

• deep-research v2.3：新增 systematic-review / PRISMA 模式；新增 risk_of_bias、meta_analysis、monitoring 三个代理；加入 PRISMA protocol/report 模板、苏格拉底收敛标准和 Quick Mode Selection Guide。
• academic-paper v2.4：新增 visualization 和 revision_coach 两个代理；加入带 4 种状态的修订追踪模板；支持 APA、Chicago、MLA、IEEE、Vancouver 引用格式转换；加入统计可视化标准、苏格拉底收敛标准、修订恢复示例和 LaTeX 输出强化。
• academic-paper-reviewer v1.4：加入 0-100 品质量表及行为指标；建立决定映射（Accept / Minor / Major / Reject）；加入 Quick Mode Selection Guide。
• academic-pipeline v2.6：加入自适应 checkpoint 系统、诚信检查 Phase E Claim Verification、材料护照、跨技能模式建议器、团队协作协议、增强 handoff schemas 和诚信失败恢复示例。

v2.4 / v1.3（2026-03-08）

• academic-pipeline v2.4：新增 Stage 6 PROCESS SUMMARY，自动生成结构化论文创建过程记录（MD -> LaTeX -> PDF，双语），并强制加入 6 维协作质量评估。

v2.3 / v1.3（2026-03-08）

• academic-pipeline v2.3：Stage 5 FINALIZE 现在会询问格式风格（APA 7.0 / Chicago / IEEE）；PDF 必须从 LaTeX 通过 tectonic 编译；APA 7.0 使用 apa7 document class，并通过 XeCJK 支持双语 CJK。

v2.2 / v1.3（2025-03-05）

• Cross-Agent Quality Alignment：统一所有代理中的 peer-reviewed、currency rule、CRITICAL severity、source tier 等定义。
• deep-research v2.2：加入 synthesis anti-patterns、Socratic auto-end 条件、DOI + WebSearch 验证、增强 ethics integrity check 和 mode transition matrix。
• academic-paper v2.2：加入 4 级论证评分、抄袭筛查、2 个失败路径（F11 Desk-Reject Recovery、F12 Conference-to-Journal）和 Plan -> Full 模式转换。
• academic-paper-reviewer v1.3：明确 DA 与 R3 角色边界、CRITICAL finding 标准、共识分类、confidence score 权重、亚洲与区域期刊参考。
• academic-pipeline v2.2：加入 checkpoint 确认语义、模式切换矩阵、失败 fallback 矩阵、状态归属协议和材料版本控制。

v2.0.1（2026-03）

• 简化 4 个 SKILL.md，删除跨技能重复、内联模板、重复路由表和重复模式选择段落。
• 修复 academic-paper 与 academic-pipeline 之间的修订循环上限矛盾。

v2.0（2026-02）

• academic-pipeline v2.0：从 5 阶段扩展到 9 阶段，加入强制诚信核查、两阶段评审、苏格拉底式修订辅导和可复核流程保证。
• academic-paper-reviewer v1.1：新增 Devil's Advocate Reviewer、第 7 个代理、re-review 模式和评审后苏格拉底式辅导。
• 新增 integrity_verification_agent，执行 100% 参考文献和数据验证并保留审计轨迹。
• 新增 devils_advocate_reviewer_agent，从 8 个维度挑战核心论题。
• 输出顺序调整为 MD + DOCX -> 询问 LaTeX -> 确认 -> PDF。

v1.0（2026-02）

• 初始发布。
• deep-research v2.0：10 个代理，6 种模式，包含 socratic。
• academic-paper v2.0：10 个代理，8 种模式，包含 plan。
• academic-paper-reviewer v1.0：6 个代理，4 种模式，包含 guided。
• academic-pipeline v1.0：调度器。