在kagggle上面有一个cafa5的比赛，可以利用proteinglm-1b-mlm来进行测试。
使用proteinglm-1b-mlm模型来对创建测试和训练数据的蛋白质嵌入。
之后利用上面的提供的开源eval文件进行评测，在A800gpu上。
项目地址：
https://github.com/SteinsHimmer/cafa5.git
步骤流程：
1.下载https://www.kaggle.com/competitions/cafa-5-protein-function-prediction/data里面的Data数据集并保存在根目录下。
2.创建相应的环境，并安装相应的库,Python版本 3.10.15（请看requirement.txt）：
pip install -r requirements.txt
3.运行generate_embeddings.py,之后获得相应的npy文件。
4.运行eval.ipynb，然后取得相应评估结果(替换里面的npy文件。）
5.本来还想在A800测试一下，但本人服务器最近占用率较高，eval.py属于未完成)
在kagggle上面有一个cafa5的比赛，可以利用proteinglm-1b-mlm来进行测试。
使用proteinglm-1b-mlm模型来对创建测试和训练数据的蛋白质嵌入。
之后利用上面的提供的开源eval文件进行评测，在A800gpu上。
项目地址：
https://github.com/SteinsHimmer/cafa5.git
步骤流程：
1.下载https://www.kaggle.com/competitions/cafa-5-protein-function-prediction/data里面的Data数据集并保存在根目录下。
2.创建相应的环境，并安装相应的库,Python版本 3.10.15（请看requirement.txt）：
pip install -r requirements.txt
3.运行generate_embeddings.py,之后获得相应的npy文件。
4.运行eval.ipynb，然后取得相应评估结果(替换里面的npy文件。）
5.本来还想在A800测试一下，但本人服务器最近占用率较高，eval.py属于未完成)