SereneScarecrow/coursework-idiomacy-ctg

Materials for coursework "Controlled text generation based on the level of idiomacy"

0

stars

62

commits

Jupyter Notebook

primary language

Jul 20, 2026

updated

README

Курсовая работа по теме "контролируемая генерация текста с учетом уровня идиоматичности"

В работе описывается разработка и тестирование бенчмарка для задачи figurative language generation.

Структура проекта

coursework-idiomacy-ctg
├── README.md
├── data
│   ├── dataset_maxi_literal.csv # основной датасет бенчмарка
│   └── intermediate # данные процесса создания датасета
├── notebooks
│   ├── dataset_stats.ipynb # статистики dataset_maxi
│   └── eval_prototype.ipynb # прототип кода для оценки бенчмарка
├── prompts # архив промптов
├── requirements.txt # зависимости
├── scripts # вспомогательный код
└── src
    ├── evaluation # модуль для оценки
    ├── extract_literal_versions.py # код для извлечения буквальнх версий текстов
    ├── generate_idiomatic_versions.py # код для генерации образных текстов
    └── inference # модуль работы с моделью
        ├── model_constructor.py # инициализатор клиента
        └── model_inference.py # компилятор промпта, запросы к модели

Для быстрого старта склонируйте репозиторий и установите зависимости из requirements.txt

Contributors

SereneScarecrow

62 commits

SereneScarecrow/coursework-idiomacy-ctg

Materials for coursework "Controlled text generation based on the level of idiomacy"

0

stars

62

commits

Jupyter Notebook

primary language

Jul 20, 2026

updated

README

Курсовая работа по теме "контролируемая генерация текста с учетом уровня идиоматичности"

В работе описывается разработка и тестирование бенчмарка для задачи figurative language generation.

Структура проекта

coursework-idiomacy-ctg
├── README.md
├── data
│   ├── dataset_maxi_literal.csv # основной датасет бенчмарка
│   └── intermediate # данные процесса создания датасета
├── notebooks
│   ├── dataset_stats.ipynb # статистики dataset_maxi
│   └── eval_prototype.ipynb # прототип кода для оценки бенчмарка
├── prompts # архив промптов
├── requirements.txt # зависимости
├── scripts # вспомогательный код
└── src
    ├── evaluation # модуль для оценки
    ├── extract_literal_versions.py # код для извлечения буквальнх версий текстов
    ├── generate_idiomatic_versions.py # код для генерации образных текстов
    └── inference # модуль работы с моделью
        ├── model_constructor.py # инициализатор клиента
        └── model_inference.py # компилятор промпта, запросы к модели

Для быстрого старта склонируйте репозиторий и установите зависимости из requirements.txt

Contributors

SereneScarecrow

62 commits

Languages

Jupyter Notebook

81.9%

Python

18.1%