ScanSci Pi

证据优先的科研 AI 工作台。 找论文、读资料、核验证据、写综述、做幻灯片——每一步都绑定原文出处，证据不足时明确说明，不编造。

核心能力

文献发现与获取

• 多源搜索：30+ 预配置模型供应商（OpenAI、DeepSeek、智谱、硅基流动……），国内直连和国际模型开箱即用。
• Agent Reach 互联网路由：内置 12 个只读互联网渠道——网页、RSS、GitHub、B 站、V2EX、YouTube 等，无需额外安装 CLI。登录态页面自动升级到内置浏览器桥接。
• 全文获取：支持 PDF、DOCX、PPTX、EPUB、HTML 等 22 种格式导入；Zotero 和 Notion 集成可将外部知识库同步到本地。

证据检索与问答

• 句子级证据搜索：在本地论文库中以句子粒度检索，每条答案绑定原文、引用和定位信息。
• 语义 + 关键词双路召回：sqlite-vec 向量嵌入与词法检索并行，自动融合排序。支持本机运行 BGE-M3、GTE 等嵌入模型。
• GPU/CUDA 智能检测：模型市场标注 GPU 需求（CPU / 推荐 / 必需），设置页显示 CUDA 状态和安装引导。
• 文献综述生成：多章节证据综述，逐句验证出处，自动补充遗漏来源，确保每一条引用都有原文支撑。

PDF 与文档解析

• MinerU 云端解析：可选启用 MinerU API，对复杂排版的学术 PDF 进行高精度结构提取（公式、表格、多栏）。
• 多级回退：MinerU（云）→ Docling（增强）→ MarkItDown（默认）→ pypdf（兜底），自动选择最佳解析器。
• 多 OCR 引擎：Tesseract（本地默认）、Windows 系统 OCR、Paddle、DeepSeek OCR 可切换，中文 + 英文混排支持。

交付物生成

• 学术幻灯片：6 套模板（通用学术、SCQA、答辩左右导航、国基金答辩、极简文献），支持从 PDF/DOCX 自动生成 PPTX。
• 办公文档：内置 DOCX、XLSX、PPTX 创建工具，支持公式、样式、结构校验。
• LaTeX / PDF：自动检测 TeX Live 或 Tectonic，编译 LaTeX 并校验输出。

桌面应用

• Windows 原生窗口：无边框设计、最大化任务栏可见、自适应窄屏（≥800px）。
• 本地语音转写：Qwen3-ASR 在本机运行，音频不上传。
• 本地视觉模型：默认通过 ScanSci 的 Transformers 本地运行组件运行 MiniCPM-V 4.6，图片理解完全离线；Ollama 作为可选外部连接。
• 主题与字体：浅色 / 深色 / 跟随系统、字体缩放、强调色自定义。

安全与可控

• Agent 默认只能使用白名单科研工具，Shell 和文件修改工具默认关闭。
• API 密钥保存在系统凭据管理器（Windows Credential Manager），不写入配置文件或日志。
• 任务支持暂停、续接、自动纠错和 checkpoint，中途失败不丢失进度。

界面预览

快速开始

Windows 安装包

从 GitHub Releases 下载测试版安装包。安装前请核对发布页的 SHA-256；当前测试版可能显示"未知发布者"或 SmartScreen 提示。

桌面版更新支持 blockmap 差分下载：有可用的上一版缓存且下载服务支持 HTTP Range 时，只下载变化区块；否则自动回退到经过 SHA-256 校验的完整 ZIP。主程序更新不会重新下载独立的 local-transformers 运行组件。

从源码运行

# 安装核心依赖 + 桌面窗口
python -m pip install -e ".[desktop]"

# 浏览器预览模式
python scripts/scansci_preview_entry.py `
  --workspace workspace.sqlite `
  --evidence-db html-papers/evidence.sqlite `
  --host 127.0.0.1 --port 8781

# 桌面窗口模式
python scripts/scansci_desktop_entry.py

可选依赖组：

# 完整安装
python -m pip install -e ".[desktop,local-gpu,rerank,enhanced-document]"

构建 Windows 安装包

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/build_desktop.ps1 `
  -Mode onedir -PackageProfile full -Name ScanSci

正式发布由 scripts/release_gate.ps1 驱动，包含三层门禁（针对性 → 源码 → 发布 EXE），详见发布工作流。

开发

$env:PYTHONPATH = "src"
python -m pytest -q

运行时诊断：

scansci doctor capabilities --root . --json

技术架构

• Pi Sidecar：模型会话、工具选择、流式输出、取消、恢复与上下文压缩。
• ScanSci Core：项目空间、证据库、任务状态、引用验证与交付物生成。
• 统一传输层：在 Chat Completions、Responses 和 Anthropic 协议间复用重试、SSE 和错误归一化。
• 可选 Harness：PydanticAI、OpenAI Agents SDK、LangGraph 按需安装，不影响默认启动路径。
• 托管运行时：Node.js 和 Tectonic 作为组件化管理，无需用户手动安装。

更多文档见 docs/ 目录：先读根目录 AGENTS.md 和多 Agent 启动规范，再按需阅读架构设计、证据 RAG 方案、研究 Agent 架构、PaperQA2 对比和错误账本。