PeterAlbus/PowerDefectDetection

电力设备缺陷检测模型平台后端,基于Flask

Python

0

2 commits

updated Nov 25, 2024

See the code

README

Power Defect Detection

电力设备缺陷检测模型平台

基于Flask的后端,基于Python 3.12

Dependencies / 包含库

  • Flask
  • Flask-Cors
  • Flask-SQLAlchemy
  • SQLAlchemy

数据库使用sqlite,会在database文件夹下自动生成。不使用Git管理。

Development Standard / 开发规范

  • 采用Controller、Service、Dao三层架构开发
  • Controller层进行接口编写,存放和前端交互的消息处理。
  • Service层进行逻辑处理编写,存放数据处理逻辑及模型调用等。
  • Dao层进行数据库交互逻辑编写,存放和对应数据库的交互

PyCharm

Project Setup / 安装依赖

conda create -n env_name python=3.12   # 创建新的虚拟环境
source activate env_name      # 激活新建的虚拟环境
pip install -r requirements.txt

或

conda env create -f environment.yaml

PeterAlbus/PowerDefectDetection

电力设备缺陷检测模型平台后端,基于Flask

Python

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updated Nov 25, 2024

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Power Defect Detection

电力设备缺陷检测模型平台

基于Flask的后端,基于Python 3.12

Dependencies / 包含库

  • Flask
  • Flask-Cors
  • Flask-SQLAlchemy
  • SQLAlchemy

数据库使用sqlite,会在database文件夹下自动生成。不使用Git管理。

Development Standard / 开发规范

  • 采用Controller、Service、Dao三层架构开发
  • Controller层进行接口编写,存放和前端交互的消息处理。
  • Service层进行逻辑处理编写,存放数据处理逻辑及模型调用等。
  • Dao层进行数据库交互逻辑编写,存放和对应数据库的交互

PyCharm

Project Setup / 安装依赖

conda create -n env_name python=3.12   # 创建新的虚拟环境
source activate env_name      # 激活新建的虚拟环境
pip install -r requirements.txt

或

conda env create -f environment.yaml