调用Pixian的API实现抠图
批处理的数字即为执行次数
例如:在“D:\Download\输入图片\JV图案分类汇总\植物花卉”文件夹中有如下图片:
植物花卉1.png
植物花卉10.png
植物花卉2.png
植物花卉3.png
植物花卉4.png
植物花卉5.png
植物花卉6.png
植物花卉7.png
植物花卉8.png
植物花卉9.png
那么设定批处理数量为10,即可遍历完所有图片;设定批处理数量为5,只会遍历到“植物花卉4.png”,下次再执行就会从“植物花卉5.png”开始
能获取图片路径中的图片名称(不包含后缀名) 搭配“从路径依次加载图片☕️”节点和WAS插件的“Image Save”节点,可做到从保存图片文件名前缀即可区分由什么输入图生成,便于批量生成后的分析
请确保您已经安装了ComfyUI
cd custom_nodes
git clone https://github.com/NgoChingYee/ComfyUI-Cafe-Node.git
cd ComfyUI-Cafe-Node
pip install -r requirements.txt
安装完成后,需要重启ComfyUI才能使用该节点
40 commits
Python
100.0%
调用Pixian的API实现抠图
批处理的数字即为执行次数
例如:在“D:\Download\输入图片\JV图案分类汇总\植物花卉”文件夹中有如下图片:
植物花卉1.png
植物花卉10.png
植物花卉2.png
植物花卉3.png
植物花卉4.png
植物花卉5.png
植物花卉6.png
植物花卉7.png
植物花卉8.png
植物花卉9.png
那么设定批处理数量为10,即可遍历完所有图片;设定批处理数量为5,只会遍历到“植物花卉4.png”,下次再执行就会从“植物花卉5.png”开始
能获取图片路径中的图片名称(不包含后缀名) 搭配“从路径依次加载图片☕️”节点和WAS插件的“Image Save”节点,可做到从保存图片文件名前缀即可区分由什么输入图生成,便于批量生成后的分析
请确保您已经安装了ComfyUI
cd custom_nodes
git clone https://github.com/NgoChingYee/ComfyUI-Cafe-Node.git
cd ComfyUI-Cafe-Node
pip install -r requirements.txt
安装完成后,需要重启ComfyUI才能使用该节点
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Python
100.0%