让你有能力使用机器学习从数据中获取有价值的见解。
| 基础 | 深度学习 | 进阶 | 主题 |
|---|---|---|---|
| 📓 Notebooks | 🔥 PyTorch | 📚 高级循环神经网络 Advanced RNNs | 📸 计算机视觉 Computer Vision |
| 🐍 Python | 🎛️ 多层感知 Multilayer Perceptrons | 🏎️ Highway and Residual Networks | ⏰ 时间序列分析 Time Series Analysis |
| 🔢 NumPy | 🔎 数据和模型 Data & Models | 🔮 自编码器 Autoencoders | 🏘️ Topic Modeling |
| 🐼 Pandas | 📦 面向对象的机器学习 Object-Oriented ML | 🎭 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks | 🛒 推荐系统 Recommendation Systems |
| 📈 线性回归 Linear Regression | 🖼️ 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks | 🐝 空间变换模型 Spatial Transformer Networks | 🗣️ 预训练语言模型 Pretrained Language Modeling |
| 📊 逻辑回归 Logistic Regression | 📝 嵌入层 Embeddings | 🤷 多任务学习 Multitask Learning | |
| 🌳 随机森林 Random Forests | 📗 递归神经网络 Recurrent Neural Networks | 🎯 Low Shot Learning | |
| 💥 k-均值聚类 KMeans Clustering | 🍒 强化学习 Reinforcement Learning |
如果不需要运行 notebooks，使用 Jupyter nbviewer 就可以方便地查看它们。
将 https://github.com/ 替换为 https://nbviewer.jupyter.org/github/ ，或者打开 https://nbviewer.jupyter.org 并输入 notebook 的 URL。
notebooks 文件夹获取 notebook；https://github.com/ 为 https://colab.research.google.com/github/ ，或者使用这个 Chrome扩展 一键完成；复制到云端硬盘，会在一个新的标签页打开 notebook；
副本完成 notebook 重命名；
Upload files.
Propose changes。
欢迎任何人参与和完善。
| Notebook | 译者 |
|---|---|
| 00_Notebooks.ipynb | @amusi |
| 01_Python.ipynb | @amusi |
| 02_NumPy.ipynb | @amusi |
| 03_Pandas.ipynb | @amusi |
| 04_Linear_Regression.ipynb | @jasonhhao |
| 05_Logistic_Regression.ipynb | @jasonhhao |
| 06_Random_Forests.ipynb | @jasonhhao |
| 07_PyTorch.ipynb | @amusi |
| 08_Multilayer_Perceptron.ipynb | @zhyongquan |
| 09_Data_and_Models.ipynb | @zhyongquan |
| 10_Object_Oriented_ML.ipynb | @zhyongquan |
| 11_Convolutional_Neural_Networks.ipynb | |
| 12_Embeddings.ipynb | @wengJJ |
| 13_Recurrent_Neural_Networks.ipynb | |
| 14_Advanced_RNNs.ipynb | |
| 15_Computer_Vision.ipynb |
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| 03_Pandas.ipynb | @amusi |
| 04_Linear_Regression.ipynb | @jasonhhao |
| 05_Logistic_Regression.ipynb | @jasonhhao |
| 06_Random_Forests.ipynb | @jasonhhao |
| 07_PyTorch.ipynb | @amusi |
| 08_Multilayer_Perceptron.ipynb | @zhyongquan |
| 09_Data_and_Models.ipynb | @zhyongquan |
| 10_Object_Oriented_ML.ipynb | @zhyongquan |
| 11_Convolutional_Neural_Networks.ipynb | |
| 12_Embeddings.ipynb | @wengJJ |
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