Unity local LLM benchmark with Windows CPU/GPU build
ASP.NET
0
2 commits
updated Sep 25, 2026
README
Unity LLM Benchmark
本仓库包含 Unity 项目、Qwen3.5-2B-Q4_K_M 模型，以及可直接运行的 Windows build。
获取与打开项目
- 安装 Git LFS，并在克隆后运行
git lfs pull。模型和原生运行库使用 LFS 保存；普通 ZIP 源码下载可能不包含这些文件的实际内容。 - 用 Unity 6000.5.9f1 打开仓库根目录。首次打开时，Unity Package Manager 需要联网获取
ai.undream.llm等依赖。 - 打开
Assets/Benchmark/Benchmark.unity，点击 Play。模型已放在Assets/StreamingAssets，不需要从原开发电脑的用户目录复制文件。
直接运行 Windows build
完整 build 在 builds/Benchmark，请保留该目录中的所有文件：
- 双击
LLMBenchmark.exe：CPU 测试。 - 双击
运行测试_GPU加速.bat：GPU 加速测试。
两种启动方式都使用 A/B/D/H/J 短输入用例。报告写入 build 目录下的 BenchmarkLogs，其中会记录 GPU 卸载层数和实际推理后端。仓库不收录本地测试报告和 test.zip。
模型来源
模型文件为 Unsloth 的 Qwen3.5-2B-Q4_K_M GGUF，模型页面标示为 Apache-2.0 许可，许可文本见 LICENSES/Apache-2.0.txt。项目所用的 LLMUnity 版本固定在 Packages/manifest.json 中。
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本仓库包含 Unity 项目、Qwen3.5-2B-Q4_K_M 模型，以及可直接运行的 Windows build。
获取与打开项目
- 安装 Git LFS，并在克隆后运行
git lfs pull。模型和原生运行库使用 LFS 保存；普通 ZIP 源码下载可能不包含这些文件的实际内容。 - 用 Unity 6000.5.9f1 打开仓库根目录。首次打开时，Unity Package Manager 需要联网获取
ai.undream.llm等依赖。 - 打开
Assets/Benchmark/Benchmark.unity，点击 Play。模型已放在Assets/StreamingAssets，不需要从原开发电脑的用户目录复制文件。
直接运行 Windows build
完整 build 在 builds/Benchmark，请保留该目录中的所有文件：
- 双击
LLMBenchmark.exe：CPU 测试。 - 双击
运行测试_GPU加速.bat：GPU 加速测试。
两种启动方式都使用 A/B/D/H/J 短输入用例。报告写入 build 目录下的 BenchmarkLogs，其中会记录 GPU 卸载层数和实际推理后端。仓库不收录本地测试报告和 test.zip。
模型来源
模型文件为 Unsloth 的 Qwen3.5-2B-Q4_K_M GGUF，模型页面标示为 Apache-2.0 许可，许可文本见 LICENSES/Apache-2.0.txt。项目所用的 LLMUnity 版本固定在 Packages/manifest.json 中。