ML Study v1.0

건국대학교 자연어처리연구실에서 만든 교육자료(강의자료, 소스코드 등)입니다.
용량이 큰 자료(기계학습용 데이터, 모델 파일, 강의영상 등)는 별도의 경로를 통해서 제공합니다.

[기계학습 예제 폴더]

• ann: Basic Artificial Neural Network (MNIST, XOR)
  
• clustering: K-Means, DBSCAN, K-SOM, Hierarchical Clustering
  
• cnn: Convolutional Neural Network (MNIST)
  
• crf: Conditional Random Fields (Automatic Word Spacing)
  
• dt: Decision Tree (Play Tennis)
  
• gan: Generative Adversarial Network (MNIST)
  
• rnn: Recurrent Neural Network (Automatic Word Spacing, Stock Prediction)
  
• svm: Support Vector Machine (Spam Mail Filtering)
  
• text_rep: Text Representation (SVD, Word2Vec, GloVe, Word Embedding)
  
• transfer_learn: Transfer Learning (MRC)
  
• transformer: Transformer (Chatbot)
  

[파이썬 프로그래밍 예제 폴더]

• python: 각종 예제 코드들

[강의자료 폴더]

• ppt: pdf형태의 강의자료들 (파이썬 프로그래밍, 기계학습, 자연어처리(추가 예정))

[라이센스]

건국대학교 자연어처리연구실에서 주관하는 강의와 실습 이외의 목적으로는 사용할 수 없습니다. 기타 목적으로 무단 전재 및 복사, 배포하는 것을 금지합니다. 기타 목적으로 사용하기 위해서는 사전 허락을 득해야 하며, 출처를 표기해야 합니다. 강의영상은 사전 협의 후 유료 제공합니다.

연락처: 김학수 교수 (nlpdrkim@gmail.com)