README
深度学习在目标检测中的应用
成都信息工程大学（CUIT）「基于深度学习的计算机视觉实践项目」课程作业 计科 231–234 班 · 2026 春季学期 W11–W18 · 授课教师：汪曼青
选题
深度学习在目标检测中的应用 —— 国内外研究综述 与 YOLOv10 深度分析
- 方向：目标检测（Object Detection）
- 深度分析对象：YOLOv10（NeurIPS 2024，清华 THU-MIG）
- 技术路线：基于 YOLOv10 官方实现做迁移微调 + 对比/消融实验
仓库结构
| 路径 | 内容 |
|---|---|
docs/ | 项目文档：完成路径与学习指南、4 篇文献总结（综述导读 + 单篇） |
papers/ | 文献库：4 篇 2023+ 目标检测代表论文（PDF + 选篇说明） |
presentation/ | 开题报告 PPT、口播稿、PPT 生成脚本 |
CLAUDE.md | 项目背景与协作说明 |
开题报告及文献分析要求.pptx | 课程要求原始文件 |
深度学习在CV中的应用.pdf | 课程参考资料 |
文献库（papers/）
| 篇 | 论文 | 路线 | 发表 | 文献总结 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | YOLOv9 — Programmable Gradient Information | CNN · 单阶段 | ECCV 2024 | 01 |
| 02 | YOLOv10 — Real-Time End-to-End Detection | CNN · 端到端 | NeurIPS 2024 | 02 深度分析 |
| 03 | RT-DETR — DETRs Beat YOLOs | Transformer · 实时 | CVPR 2024 | 03 |
| 04 | YOLO-World — Open-Vocabulary Detection | 多模态 · 开放词汇 | CVPR 2024 | 04 |
四篇的横向对比与选篇逻辑见 docs/文献总结-00-综述导读.md。
进度
对齐课程 W11–W18，详见 docs/项目完成路径与学习指南.md。
- W11 调研选题
- W12 开题报告
- W13–14 需求分析
- W15–16 概要设计
- W17–18 模型调试
- W18 总结汇报
协作约定
main 分支受保护，所有改动通过 Pull Request 合并，建议 squash 合并。
Contributors
Crescenttttt
13 commits
mukumizi
1 commits
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Languages
Python
66.9%
JavaScript
14.9%
CSS
11.4%
HTML
6.8%
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深度学习在目标检测中的应用
成都信息工程大学（CUIT）「基于深度学习的计算机视觉实践项目」课程作业 计科 231–234 班 · 2026 春季学期 W11–W18 · 授课教师：汪曼青
选题
深度学习在目标检测中的应用 —— 国内外研究综述 与 YOLOv10 深度分析
- 方向：目标检测（Object Detection）
- 深度分析对象：YOLOv10（NeurIPS 2024，清华 THU-MIG）
- 技术路线：基于 YOLOv10 官方实现做迁移微调 + 对比/消融实验
仓库结构
| 路径 | 内容 |
|---|---|
docs/ | 项目文档：完成路径与学习指南、4 篇文献总结（综述导读 + 单篇） |
papers/ | 文献库：4 篇 2023+ 目标检测代表论文（PDF + 选篇说明） |
presentation/ | 开题报告 PPT、口播稿、PPT 生成脚本 |
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开题报告及文献分析要求.pptx | 课程要求原始文件 |
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文献库（papers/）
| 篇 | 论文 | 路线 | 发表 | 文献总结 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | YOLOv9 — Programmable Gradient Information | CNN · 单阶段 | ECCV 2024 | 01 |
| 02 | YOLOv10 — Real-Time End-to-End Detection | CNN · 端到端 | NeurIPS 2024 | 02 深度分析 |
| 03 | RT-DETR — DETRs Beat YOLOs | Transformer · 实时 | CVPR 2024 | 03 |
| 04 | YOLO-World — Open-Vocabulary Detection | 多模态 · 开放词汇 | CVPR 2024 | 04 |
四篇的横向对比与选篇逻辑见 docs/文献总结-00-综述导读.md。
进度
对齐课程 W11–W18，详见 docs/项目完成路径与学习指南.md。
- W11 调研选题
- W12 开题报告
- W13–14 需求分析
- W15–16 概要设计
- W17–18 模型调试
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协作约定
main 分支受保护，所有改动通过 Pull Request 合并，建议 squash 合并。
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