🤖 NetCore AI - Yapay Zeka Entegrasyon Projeleri

---

📋 İçindekiler

• Proje Genel Bakışı
• Proje Listesi
• Teknoloji Yığını
• Başlangıç
• Proje Detayları

---

🎯 Proje Genel Bakışı

NetCore AI, .NET 9 ile geliştirilmiş 20 ayrı yapay zeka ve makine öğrenmesi projesi koleksiyonudur. Projeler, sesli tanıma, duygu analizi, görüntü işleme, metin analizi, sohbet botları ve daha birçok AI işlem örneğini içerir.

Proje Amacı

Bu koleksiyon, geliştiricilerin çeşitli AI/ML API'lerini ve hizmetlerini C# ve .NET ekosistemi içinde nasıl kullanacağını öğrenmelerine yardımcı olmak amacıyla hazırlanmıştır.

• ✅ Başlangıç düzeyinde öğrenme için ideal
• ✅ Gerçek API entegrasyonu örnekleri
• ✅ Modüler ve bağımsız projeler
• ✅ Türkçe dökümantasyon ve kodlar

---

📦 Proje Listesi

🎙️ Ses & Konuşma İşleme Projeleri

---

📝 Metin Analizi & NLP Projeleri

---

🖼️ Görüntü İşleme Projeleri

---

💬 Sohbet & Konuşma Projeleri

---

📧 Özel Uygulamalar

---

🛠️ Teknoloji Yığını

Backend Framework

• Platform: .NET 9
• Dil: C# 13

Harici API'ler & Servisler

🤖 AI/ML Modelleri:
  ├─ HuggingFace API (Inference)
  ├─ DeepGram (Ses Tanıma)
  ├─ OpenRouter (LLM Erişim)
  ├─ Anthropic Claude
  ├─ Microsoft Azure Cognitive Services
  │  ├─ Computer Vision
  │  ├─ Text-to-Speech
  │  └─ Speech-to-Text
  └─ DeepAI (Görüntü Oluşturma)

Kütüphaneler & Paketler

---

🚀 Başlangıç

Sistem Gereksinimleri

• .NET 9 SDK veya üzeri
• Visual Studio 2026 (Community/Professional)
• İçeriğe bağlı olarak API Anahtarları:
  • HuggingFace Token
  • DeepGram API Key
  • Azure Subscription
  • OpenRouter API Key
  • DeepAI API Key

Kurulum Adımları

1. Repository'yi klonlayın:

git clone https://github.com/ComputerUni/NetYapayZekaEntegrasyonlar.git
cd NetCoreAINew

2. Solution'ı açın:

# Visual Studio'da açma
cd NetCoreAINew
start NetCoreAINew.slnx

3. Dependencies Yükleyin:

dotnet restore

4. API Anahtarlarını Yapılandırın: Her proje içindeki Program.cs dosyasında:

private static readonly string apiKey = "YOUR_API_KEY_HERE";

5. Projeyi Çalıştırın:

# Belirli bir projeyi çalıştırma
cd NetCoreAINew/NetCoreAINew.Project01_DeepGramAIVoice
dotnet run

# Veya Visual Studio'da Ctrl+F5

---

📚 Proje Detayları

📌 Project 01: DeepGram AI Voice

Amaç: Ses dosyalarını metni dönüştürme

• Giriş: MP3 ses dosyası
• Çıkış: Transkripsiyon metni
• API: DeepGram v1/listen
• Diller: İngilizce, Türkçe
• Örnek Dosyalar: testeng.mp3, testtr.mp3

Kullanım:

// Ses dosya yolunu ve API anahtarını belirleyin
// Program otomatik olarak DeepGram API'ye gönder
// Yanıt olarak transkripsiyon metnini alın

---

📌 Project 02: HuggingFace Sentiment Analysis

Amaç: Verilen metin hakkında duygu analizi

• Model: cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest
• Çıkış: Pozitif 😍 / Negatif 😠 / Nötr 😐
• API: HuggingFace Inference API
• Mimari: REST API Tabanlı

Kullanım:

Console.Write("Enter your text here: ");
var text = Console.ReadLine();
// Program API'ye metin gönderir
// Duygusal analiz sonucu görüntülenir

---

📌 Project 03: HuggingFace Summarize Text

Amaç: Uzun metinleri kısa ve öz hâle getirme

• Model: facebook/bart-large-cnn (CNN/DailyMail)
• Dava Kullanımı: Haber özetleme, dokümantasyon kısaltması
• Output: Özet metin

---

📌 Project 04: HuggingFace NER (Named Entity Recognition)

Amaç: Metindeki adları tanımlama

• Tarafından Tanınanlar:
  • Kişi adları
  • Yer adları
  • Kuruluş adları
  • Diğer varlıklar
• Model: dslim/bert-base-multilingual-cased-ner
• Dil Desteği: Multilingual

---

📌 Project 05: HuggingFace RoBERTa Base QA

Amaç: Verilen metinde soruya cevap bulma

• Mekanizma: Context-based Question Answering
• Model: deepset/roberta-base-squad2
• Örnek Akış:
  1. Kaynak metni girin
  2. Sorunuzu sorun
  3. AI, metinde sorunun cevabını bulur

---

📌 Project 06: HuggingFace ToxicBERT

Amaç: Metinde toksik/uygunsuz içerik tespiti

• Kullanım Alanı: İçerik moderasyonu, güvenlik filtreleme
• Model: unitary/toxic-bert
• Kategoriler: Toksiklik, tehdit, küfür, vb.

---

📌 Project 07: Anthropic Claude Chat

Amaç: Claude AI modeli ile interaktif sohbet

• Platform: OpenRouter (API gateway)
• Model: Claude 3 / Claude 2
• Başlangıç: exit yazana kadar sohbet
• Özellikler: Renkli konsol output, prompt yönetimi

Ekran Görünüşü:

╔═════════════════════════════════════════╗
║            AI Chatbot                   ║
║       Çıkmak için 'exit' yazın          ║
╚═════════════════════════════════════════╝

Sen: Merhaba!
Yanıt Bekleniyor...
Claude: Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?

---

📌 Project 08: PDF Summarize

Amaç: PDF dosyasını oku ve özetleme

• PDF Okuma: iTextSharp
• Özetleme: HuggingFace API
• Kullanım: Dökümanlar, raporlar, bildiriler
• Çıkış: Özet metin

---

📌 Project 09: Job Email

Amaç: İş ilanlarına otomatik e-posta gönderme

• SMTP Ayarları: SendGrid veya Gmail
• Şablon: İş başvurusu email template
• Otomasyon: Batch processing

---

📌 Project 10: Draw Image

Amaç: Programatik olarak görseller oluşturma

• Kütüphane: System.Drawing
• Çıkış: PNG/JPG dosyaları
• Özellikler:
  • Şekil çizme (dikdörtgen, daire, etc.)
  • Metin ekleme
  • Renk yönetimi

---

📌 Project 11: Microsoft Azure Text-to-Speech

Amaç: Metni doğal konuşmaya dönüştürme

• Servis: Azure Cognitive Services
• Dil Desteği: Çoklu dil
• Çıkış: MP3/WAV ses dosyası
• Kullanım: Erişilebilirlik, sesli rehberler

---

📌 Project 12: Azure Computer Vision

Amaç: Görüntüleri analiz etme ve etiketleme

• Özellikler:
  • Nesneleri tanıma
  • Renk analizi
  • Metin okuma (OCR)
  • İçerik etiketleri
• API Versiyonu: v4.0

---

📌 Project 13: Azure Computer Vision - Objects & Details

Amaç: Detaylı görüntü analizi ve nesne tespiti

• Avancé Özellikler:
  • Bounding boxes (sınırlama kutuları)
  • Nesne koordinatları
  • Güven seviyeleri
  • Yoğun analiz
• Kullanım: Ürün kataloğu, güvenlik izleme

---

📌 Project 14: AI Q&A

Amaç: Soruya cevap alma sistemi

• Altyapı: Foundation Model
• Modeli: Belirli LLM teknolojisi
• Etkileşim: Soruya yanıt döngüsü

---

📌 Project 15: Role Simulation

Amaç: AI'ya belirli karakter/rol vererek benzersiz etkileşim

• Özellikler:
  • Sistem promotu ile karakter tanımlama
  • Rolü saklama (oturum içinde)
  • Tutuarlı konuşma
• Örnek Roller: Tarih öğretmeni, dedektif, uzman doktor

---

📌 Project 16: Auto Agent Prompt

Amaç: Sistem promutlarını otomatik oluşturma ve optimize etme

• Mekanizma: Prompt engineering otomasyonu
• Başlama: Temel açıklama → Geliştirilmiş prompt
• Kullanım: Prompt fine-tuning, konsistens

---

📌 Project 17: Code Editor

Amaç: AI destekli kod düzenleme aracı

• Özellikler:
  • Kod analizi
  • Otomatik tamamlama
  • Hata önerisi
  • Refactoring tavsiye
• Dil: C# (veya diğer)

---

📌 Project 18: DeepAI Text-to-Image

Amaç: Metin açıklamasından görüntü üretme (Generative AI)

• API: DeepAI text2img endpoint
• Kullanım: İllüstrasyon oluşturma, concept art
• Örnekler:
  • Prompt: "Kırmızı bir robot ayakkabı"
  • Çıkış: Oluşturulan görüntü

---

📌 Project 19: Video Generator

Amaç: Video dosyaları oluşturma ve işleme

• Araçlar: FFmpeg, OpenCV (C# binding)
• Özellikler:
  • Görüntüleri video'ya dönüştürme
  • Video düzenleme
  • Efekt ekleme

---

📌 Project 20: Speech ChatBot

Amaç: Tam entegre sesli chatbot uygulaması

• Pipeline:
  1. 🎤 Kullanıcı ses kaydı (NAudio)
  2. 📝 Whisper ile transcription
  3. 🤖 AI tarafından cevap oluşturma
  4. 🔊 Yanıt sesli çıkış (TTS)
• Döngü: Devamlı konuşma oturumu

Akış Diyagramı:

┌─────────────────┐
│ Kullanıcı Sesi  │
│   (Kayıt)       │
└────────┬────────┘
		 │
		 ▼
┌─────────────────┐     ┌──────────────┐
│   Whisper API   │────▶│  Transkript  │
│ (Speech-to-Text)│     │    (Metin)   │
└─────────────────┘     └──────┬───────┘
								│
								▼
						┌───────────────┐
						│  Claude AI    │
						│   (Cevap)     │
						└───────┬───────┘
								│
								▼
						┌───────────────┐
						│     TTS       │
						│  (Ses Çıkış)  │
						└───────────────┘

---

📖 API Belgeleri Linkileri

---

💡 Kullanım Örnekleri

Proje 02 - Duygu Analizi

// Çalıştırma
dotnet run

// Girdi:
// "Bu proje harika! Çok beğendim."

// Çıktı:
// ✨ Duygu Analizi ✨
// 📝 Girdi Metni: "Bu proje harika! Çok beğendim."
// 😍 Sonuç: POSITIVE - Güven: 0.98

Proje 20 - Sesli Chatbot

🎤 Sesli Chatbot Başladı
🎙️ Konuşmaya başlayın...
🔍 Dinliyor...
📝 Sen: Hava nasıl?
🤖 Chatbot: Bugün havanın çok güzel olduğunu duydum...
🔊 [Ses çıkışı gösterildi]

---

🌐 Dil & Yerelleştirme

• Kodlar: Türkçe yorum ve çıktılar
• Konsol: UTF-8 Türkçe karakter desteği
• API Çağrıları: İngilizce (standart)
• UI/UX: Emoji desteği ✨

---