为方便更多开发者使用Ascend ModelZoo,我们将持续增加典型网络和相关预训练模型。如果您有任何需求,请在Gitee或ModelZoo提交issue,我们会及时处理。
本仓子模块如下,可以直接克隆子仓,也可以克隆主仓,在开始贡献之前,请先阅读notice。 谢谢!
| 目录 | 说明 |
|---|---|
| ACL_Pytorch | 基于昇腾芯片的推理模型参考 |
| PyTorch | 基于昇腾芯片的训练模型参考 |
| AscendIE | 基于昇腾芯片的推理引擎模型参考 |
Ascend ModelZoo仅提供公共数据集下载和预处理脚本。这些数据集不属于ModelZoo,ModelZoo也不对其质量或维护负责。请确保您具有这些数据集的使用许可。基于这些数据集训练的模型仅可用于非商业研究和教育。
致数据集所有者:
如果您不希望您的数据集公布在ModelZoo上或希望更新ModelZoo中属于您的数据集,请在Github/Gitee提交issue,我们将根据您的issue删除或更新您的数据集。衷心感谢您对我们社区的理解和贡献。
Ascend ModelZoo的license是Apache 2.0.具体内容,请参见LICENSE文件。
(top 30 of 207)
Python
88.7%
Shell
6.3%
C++
2.3%
Cuda
1.0%
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| 目录 | 说明 |
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| AscendIE | 基于昇腾芯片的推理引擎模型参考 |
Ascend ModelZoo仅提供公共数据集下载和预处理脚本。这些数据集不属于ModelZoo,ModelZoo也不对其质量或维护负责。请确保您具有这些数据集的使用许可。基于这些数据集训练的模型仅可用于非商业研究和教育。
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Ascend ModelZoo的license是Apache 2.0.具体内容,请参见LICENSE文件。
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