AlLHHH/ALH-Pro

图片视频等增强工具

C#

240

1 commits

updated Oct 4, 2026

See the code

README

ALH Pro

图片/视频/音频 AI 增强工具(本地运行),支持:图片超分、AI 抠图、视频超分、视频补帧、视频去重、音频分离/增强/真超分。

所有处理在本机完成,不上传、不收集任何用户数据。 全程中文界面。

© 2026 AlL.H. · MIT 许可。 本软件开源(MIT):任何人都可以自由使用、修改、分发,包括商业用途,只需保留版权与许可声明(详见 LICENSE)。开源引擎与模型版权归各原作者所有(见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt)。

  • 引擎:waifu2x / Real-ESRGAN / RIFE(基于 nihui/ncnn)、U²-Net / ISNet / BiRefNet(基于 ONNX Runtime)、FFmpeg
  • 系统要求:Windows 10/11 x64(无 GPU 也可用,自动降级 CPU)
  • **官网与下载:https://alhpro.cn/**(Windows 安装包 / 完整版 / 模型包 / 使用教程 / 常见问题) · 仓库:https://github.com/AlLHHH/ALH-Pro

✨ 功能

图片放大

  • AI 超分:动漫插画(waifu2x)与真实照片(Real-ESRGAN),1x 超分(只变清晰不放大)~4x 倍率
  • 降噪(弱/中/强)、照片模式预处理降噪
  • 后处理:去雾、减少杂色、锐化、清晰、钝化蒙版、保留细节、细节增强、去模糊、边缘增强、边缘抗锯齿
  • 批量处理,输出 JPG / PNG,多图自动分子文件夹

AI 抠图

  • 一键移除背景,6 款模型:U²-Net(通用/轻量)、ISNet(精细边缘/动漫)、BiRefNet(高精度/完整版)
  • 前景/背景阈值、边缘羽化、边缘增强、边缘清理
  • 彩色预览(原图 × 蒙版,棋盘格 = 透明区域),按住查看原图

视频处理

  • 视频超分:写实通用(Real-ESRGAN)/ 动漫专用(Real-CUGAN),1x 修复~4x (2026-09-25 用户裁定:经典动漫 waifu2x 已从视频页移除 —— 它仍可用于图片超分,见上面「图片放大」)
  • 补帧 (RIFE):v4.13(推荐)/ v4.6,输出帧率 = 原帧率 × 倍率 (2026-09-16 起下拉只保留这两支 v4 模型;悬停每一项可看官方说明、适用场景与模型大小)
  • 去除重复帧(动漫必备):智能检测(自动估节奏)/ 动漫模式(去一拍二/三/四)/ 手动模式(内容帧率采样 / 帧差+SSIM / 重复帧检测 / 画面变化阈值),支持相位自动对齐
  • 去重后规则:输出帧率 = 内容帧率 × 补帧倍率,时长 = 源时长(尾帧恒保留)
  • 视频降噪(非局部均值)、后处理、光流调整、转场识别(含转场阈值)
  • 批量管理:完成置灰、重新激活、拖拽排序、只处理选中、完成后自动删除
  • 输出:MP4 / MKV,H.264 / H.265,码率可调,静音导出

音频处理

  • AI 升采样率:电话/老录音等低采样率源(8k/16k/22k/32k)→ 48kHz,AI 补全高频
  • 增强:人声/伴奏分别优化后重混,咬字更清晰、层次更好
  • AI 分离 (Demucs):提取人声 / 去人声(卡拉OK)/ 分离导出两文件 / 自定义组合(多轨同时输出 + 各自音量 0~200%)
  • 降噪(弱/中/强)、响度归一、低切、清晰增强,输出 WAV / FLAC / MP3,波形预览 + 首尾裁剪

安全渲染

  • 显存 / 内存 / CPU 墙按本机配置自动调节;分块 / 批大小自适应;处理时降低进程优先级;设备降温休息(可调间隔)

设备适配

  • 启动时自动检测 GPU:有独立显卡且引擎兼容 → 自动启用;不兼容时自动改走稳定路线(DirectML),输出结果不受影响
  • RTX 50 系(Blackwell):已自动适配——图片/视频超分与补帧自动选择稳定引擎,页面有明确提示(如「已按此显卡自动选用稳定引擎处理」),无需设置
  • 老驱动(2021 年以前)的 30/20/16 系与 AMD 显卡:引擎可能起不来 → 软件自动降级(慢但稳),更新显卡驱动后重启即恢复 GPU 加速

显卡兼容性

图例:🟢 稳定加速 | 🟡 能用但可能降级 | 🔶 慢(CPU) | ? 存疑·可能不能用 | ✗ 不能使用

说明:「画质增强 / 去重 / 转场识别 / 降噪」为纯 CPU 处理,任何显卡相同,不随显卡变化;「音频增强/分离(Demucs)」用显卡(DirectML)加速,无显卡自动 CPU;「音频升采样率(LavaSR)」目前用 CPU;「AI 抠图」固定 CPU(避免占满显卡导致整机卡)。

显卡图片超分视频超分视频补帧画质增强AI抠图去重转场音频升采样音频增强/分离
RTX 40系 / 30系🟢🟢🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
RTX 50系(Blackwell)🟡🟡🟡CPUCPUCPUCPUCPU🟢
RTX 20系🟡🟡🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
GTX 16系🟢🟢🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
GTX 10系🟡🟡🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
GTX 6/7/8/9系???CPUCPUCPUCPUCPU?
AMD 独显(较新)🟡🟡🟡CPUCPUCPUCPUCPU🟡
AMD 老卡???CPUCPUCPUCPUCPU?
Intel Arc🟡🟡🟡CPUCPUCPUCPUCPU🟡
核显(Intel / AMD)🔶🔶🔶CPUCPUCPUCPUCPU🔶
无独显(纯CPU)🔶🔶🔶CPUCPUCPUCPUCPU🔶

🚀 快速开始

普通用户(不碰代码):

  1. 打开 Releases 页面 → 点 Assets 里的最新版安装包下载(约 900MB);
  2. 双击安装,一路"下一步"即可;
  3. 要用 AI 抠图:安装到"选择附加任务"一步勾选「下载并安装模型包」(约 1.4GB,可选);
  4. 启动 → 左侧选择功能(图片放大 / AI 抠图 / 视频处理 / 音频处理) → 添加素材 → 调整参数 → 开始处理。

版本更新:直接下载新安装包覆盖安装即可,引擎/模型/设置原样保留,不用重装模型。

下载慢或下载不了怎么办(国内常用方案):

场景方法
网页直连慢/断用加速镜像:在下载链接前加 https://ghproxy.com/ 前缀(即 https://ghproxy.com/https://github.com/...,免费不用注册)
镜像也慢换 https://ghproxy.net/、https://gh-proxy.com/ 等镜像前缀再试;或错峰(早/深夜快)

完整版(含模型)下载——国内用户推荐:

安装包不含 AI 抠图模型(1.4GB);嫌下载/安装模型麻烦的,直接下载完整版(约 2.4GB,含全部引擎+模型,双击安装,装完所有功能直接可用):

🕐 首次打开要等 1~2 分钟?正常! 安装包有 2.4GB,Windows 安全软件首次会完整扫描它(期间双击后暂时没反应,不是卡死)。等第一次扫描完成后再打开就快了。

下载只需要这一下访问 GitHub;安装完软件离线可用,之后不需要加速器。

开发者(拿源码构建):

  1. 把 engines\ 目录(waifu2x / realesrgan / rife / ffmpeg / rembg)放进程序目录;
  2. dotnet build ImgUpscalerUI/ImgUpscalerUI.csproj -c Release -p:Platform=x64(见下方构建)。

动漫素材推荐:启用去重(智能检测/动漫模式)→ 补帧(RIFE v4.13)。


🔨 构建

dotnet build ImgUpscalerUI/ImgUpscalerUI.csproj -c Release -p:Platform=x64

需要:.NET 8 SDK、Windows 10/11 x64。输出自包含(带 Windows App SDK)。


⚖️ 版权与许可

  • 本软件本体:ALH Pro 采用 MIT 许可(可自由使用、修改、分发,含商业用途;需保留版权与许可声明),详见 LICENSE;
  • 第三方引擎/模型许可明细与源码链接见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt;
  • FFmpeg:随附构建为 GPL v3(BtbN 构建),本软件以独立子进程方式调用(未链接);
  • 图片/视频/音频素材处理全部在本机完成,不上传、不收集任何用户数据。

📄 关于本许可

ALH Pro 采用 MIT 许可(标准开源许可之一)。版权归 AlL.H 所有;任何人都可以自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权甚至销售本软件,唯一的要求是保留版权声明与本许可全文。

  • 允许:个人 / 非商业 / 商业用途均可;可修改、可再分发、可再授权、可销售。
  • 唯一要求:分发时保留 LICENSE 里的版权与许可声明(即「© 2026 AlL.H」与 MIT 全文)。
  • 不再有限制:不存在「禁止商用 / 禁止再分发」这类附加条款 —— 这是换成 MIT 的直接结果。
  • 第三方开源组件(如 waifu2x、Real-ESRGAN、RIFE、U²-Net、ISNet、BiRefNet、ffmpeg、ONNX Runtime 等)版权归各原作者所有,遵循各自开源许可(如 MIT / BSD),详见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt。本许可仅约束 ALH Pro 自身原创部分,不影响上述开源组件的原有许可。

作者:AlL.H

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图片视频等增强工具

C#

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README

ALH Pro

图片/视频/音频 AI 增强工具(本地运行),支持:图片超分、AI 抠图、视频超分、视频补帧、视频去重、音频分离/增强/真超分。

所有处理在本机完成,不上传、不收集任何用户数据。 全程中文界面。

© 2026 AlL.H. · MIT 许可。 本软件开源(MIT):任何人都可以自由使用、修改、分发,包括商业用途,只需保留版权与许可声明(详见 LICENSE)。开源引擎与模型版权归各原作者所有(见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt)。

  • 引擎:waifu2x / Real-ESRGAN / RIFE(基于 nihui/ncnn)、U²-Net / ISNet / BiRefNet(基于 ONNX Runtime)、FFmpeg
  • 系统要求:Windows 10/11 x64(无 GPU 也可用,自动降级 CPU)
  • **官网与下载:https://alhpro.cn/**(Windows 安装包 / 完整版 / 模型包 / 使用教程 / 常见问题) · 仓库:https://github.com/AlLHHH/ALH-Pro

✨ 功能

图片放大

  • AI 超分:动漫插画(waifu2x)与真实照片(Real-ESRGAN),1x 超分(只变清晰不放大)~4x 倍率
  • 降噪(弱/中/强)、照片模式预处理降噪
  • 后处理:去雾、减少杂色、锐化、清晰、钝化蒙版、保留细节、细节增强、去模糊、边缘增强、边缘抗锯齿
  • 批量处理,输出 JPG / PNG,多图自动分子文件夹

AI 抠图

  • 一键移除背景,6 款模型:U²-Net(通用/轻量)、ISNet(精细边缘/动漫)、BiRefNet(高精度/完整版)
  • 前景/背景阈值、边缘羽化、边缘增强、边缘清理
  • 彩色预览(原图 × 蒙版,棋盘格 = 透明区域),按住查看原图

视频处理

  • 视频超分:写实通用(Real-ESRGAN)/ 动漫专用(Real-CUGAN),1x 修复~4x (2026-09-25 用户裁定:经典动漫 waifu2x 已从视频页移除 —— 它仍可用于图片超分,见上面「图片放大」)
  • 补帧 (RIFE):v4.13(推荐)/ v4.6,输出帧率 = 原帧率 × 倍率 (2026-09-16 起下拉只保留这两支 v4 模型;悬停每一项可看官方说明、适用场景与模型大小)
  • 去除重复帧(动漫必备):智能检测(自动估节奏)/ 动漫模式(去一拍二/三/四)/ 手动模式(内容帧率采样 / 帧差+SSIM / 重复帧检测 / 画面变化阈值),支持相位自动对齐
  • 去重后规则:输出帧率 = 内容帧率 × 补帧倍率,时长 = 源时长(尾帧恒保留)
  • 视频降噪(非局部均值)、后处理、光流调整、转场识别(含转场阈值)
  • 批量管理:完成置灰、重新激活、拖拽排序、只处理选中、完成后自动删除
  • 输出:MP4 / MKV,H.264 / H.265,码率可调,静音导出

音频处理

  • AI 升采样率:电话/老录音等低采样率源(8k/16k/22k/32k)→ 48kHz,AI 补全高频
  • 增强:人声/伴奏分别优化后重混,咬字更清晰、层次更好
  • AI 分离 (Demucs):提取人声 / 去人声(卡拉OK)/ 分离导出两文件 / 自定义组合(多轨同时输出 + 各自音量 0~200%)
  • 降噪(弱/中/强)、响度归一、低切、清晰增强,输出 WAV / FLAC / MP3,波形预览 + 首尾裁剪

安全渲染

  • 显存 / 内存 / CPU 墙按本机配置自动调节;分块 / 批大小自适应;处理时降低进程优先级;设备降温休息(可调间隔)

设备适配

  • 启动时自动检测 GPU:有独立显卡且引擎兼容 → 自动启用;不兼容时自动改走稳定路线(DirectML),输出结果不受影响
  • RTX 50 系(Blackwell):已自动适配——图片/视频超分与补帧自动选择稳定引擎,页面有明确提示(如「已按此显卡自动选用稳定引擎处理」),无需设置
  • 老驱动(2021 年以前)的 30/20/16 系与 AMD 显卡:引擎可能起不来 → 软件自动降级(慢但稳),更新显卡驱动后重启即恢复 GPU 加速

显卡兼容性

图例:🟢 稳定加速 | 🟡 能用但可能降级 | 🔶 慢(CPU) | ? 存疑·可能不能用 | ✗ 不能使用

说明:「画质增强 / 去重 / 转场识别 / 降噪」为纯 CPU 处理,任何显卡相同,不随显卡变化;「音频增强/分离(Demucs)」用显卡(DirectML)加速,无显卡自动 CPU;「音频升采样率(LavaSR)」目前用 CPU;「AI 抠图」固定 CPU(避免占满显卡导致整机卡)。

显卡图片超分视频超分视频补帧画质增强AI抠图去重转场音频升采样音频增强/分离
RTX 40系 / 30系🟢🟢🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
RTX 50系(Blackwell)🟡🟡🟡CPUCPUCPUCPUCPU🟢
RTX 20系🟡🟡🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
GTX 16系🟢🟢🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
GTX 10系🟡🟡🟢CPUCPUCPUCPUCPU🟢
GTX 6/7/8/9系???CPUCPUCPUCPUCPU?
AMD 独显(较新)🟡🟡🟡CPUCPUCPUCPUCPU🟡
AMD 老卡???CPUCPUCPUCPUCPU?
Intel Arc🟡🟡🟡CPUCPUCPUCPUCPU🟡
核显(Intel / AMD)🔶🔶🔶CPUCPUCPUCPUCPU🔶
无独显(纯CPU)🔶🔶🔶CPUCPUCPUCPUCPU🔶

🚀 快速开始

普通用户(不碰代码):

  1. 打开 Releases 页面 → 点 Assets 里的最新版安装包下载(约 900MB);
  2. 双击安装,一路"下一步"即可;
  3. 要用 AI 抠图:安装到"选择附加任务"一步勾选「下载并安装模型包」(约 1.4GB,可选);
  4. 启动 → 左侧选择功能(图片放大 / AI 抠图 / 视频处理 / 音频处理) → 添加素材 → 调整参数 → 开始处理。

版本更新:直接下载新安装包覆盖安装即可,引擎/模型/设置原样保留,不用重装模型。

下载慢或下载不了怎么办(国内常用方案):

场景方法
网页直连慢/断用加速镜像:在下载链接前加 https://ghproxy.com/ 前缀(即 https://ghproxy.com/https://github.com/...,免费不用注册)
镜像也慢换 https://ghproxy.net/、https://gh-proxy.com/ 等镜像前缀再试;或错峰(早/深夜快)

完整版(含模型)下载——国内用户推荐:

安装包不含 AI 抠图模型(1.4GB);嫌下载/安装模型麻烦的,直接下载完整版(约 2.4GB,含全部引擎+模型,双击安装,装完所有功能直接可用):

🕐 首次打开要等 1~2 分钟?正常! 安装包有 2.4GB,Windows 安全软件首次会完整扫描它(期间双击后暂时没反应,不是卡死)。等第一次扫描完成后再打开就快了。

下载只需要这一下访问 GitHub;安装完软件离线可用,之后不需要加速器。

开发者(拿源码构建):

  1. 把 engines\ 目录(waifu2x / realesrgan / rife / ffmpeg / rembg)放进程序目录;
  2. dotnet build ImgUpscalerUI/ImgUpscalerUI.csproj -c Release -p:Platform=x64(见下方构建)。

动漫素材推荐:启用去重(智能检测/动漫模式)→ 补帧(RIFE v4.13)。


🔨 构建

dotnet build ImgUpscalerUI/ImgUpscalerUI.csproj -c Release -p:Platform=x64

需要:.NET 8 SDK、Windows 10/11 x64。输出自包含(带 Windows App SDK)。


⚖️ 版权与许可

  • 本软件本体:ALH Pro 采用 MIT 许可(可自由使用、修改、分发,含商业用途;需保留版权与许可声明),详见 LICENSE;
  • 第三方引擎/模型许可明细与源码链接见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt;
  • FFmpeg:随附构建为 GPL v3(BtbN 构建),本软件以独立子进程方式调用(未链接);
  • 图片/视频/音频素材处理全部在本机完成,不上传、不收集任何用户数据。

📄 关于本许可

ALH Pro 采用 MIT 许可(标准开源许可之一)。版权归 AlL.H 所有;任何人都可以自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权甚至销售本软件,唯一的要求是保留版权声明与本许可全文。

  • 允许:个人 / 非商业 / 商业用途均可;可修改、可再分发、可再授权、可销售。
  • 唯一要求:分发时保留 LICENSE 里的版权与许可声明(即「© 2026 AlL.H」与 MIT 全文)。
  • 不再有限制:不存在「禁止商用 / 禁止再分发」这类附加条款 —— 这是换成 MIT 的直接结果。
  • 第三方开源组件(如 waifu2x、Real-ESRGAN、RIFE、U²-Net、ISNet、BiRefNet、ffmpeg、ONNX Runtime 等)版权归各原作者所有,遵循各自开源许可(如 MIT / BSD),详见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt。本许可仅约束 ALH Pro 自身原创部分,不影响上述开源组件的原有许可。

作者:AlL.H