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24-Fahed/RAG

RAG知识库的部署

Python

0

35 commits

updated Oct 17, 2026

See the code

README

RAG Deploy

项目简介

本项目实现了一条面向部署的 RAG 知识库链路，用于完成文档入库、检索、重排序、重打包与上下文压缩，并为上层系统提供可消费的检索结果与上下文。

/api/query 返回检索上下文，/api/agent_query 进一步调用 Qwen 生成无记忆单轮回答。

论文与来源

本项目参考并实现了论文：

Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation

其中，rag_langgraph/ 基于 LangGraph 对上游项目进行了工程化改写：

https://github.com/FudanDNN-NLP/RAG.git

Workflow

Workflow

当前主流程为：

query -> 可选分类 -> 可选 HyDE -> retrieve -> rerank -> repack -> compress -> 可选 answer

目录结构

  • client/
    • 命令行客户端
    • 用于发起建库和查询请求
  • server/
    • 知识库服务入口
    • 负责索引、检索、融合、重排、重打包与流程编排
  • inference/
    • 推理服务
    • 负责 hyde / embed / rerank / compress
  • rag_langgraph/
    • 检索、重排、压缩、重打包等核心实现
  • docs/
    • 项目文档、架构图与版本记录

快速开始

完整测试上线路径参考文件：部署指南。

1. 启动 Inference Worker

python -m inference.main --mode local

2. 启动 RAG Server

python -m server.main --mode local

3. 调用接口

通过 Server /docs 的 Authorize 输入 Bearer Token 后，按 OpenAPI 指定集合、检索策略及各阶段模型。CLI 支持 --token-file，查询和索引参数必须显式指定。

接口与鉴权入口见当前文档，规范见OpenAPI。

文档入口

rag
rag-pipeline

Similar repos

24-Fahed/RAG-

RAG知识库的部署

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same org

wdndev/tiny-rag

一个很小很小的RAG系统

388

rag-web-ui/rag-web-ui

RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation)…

3,299

SciPhi-AI/R2R

SoTA production-ready AI retrieval system. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a…

8,021

BryanGao-1216/AIResearchAssistant

一个面向科研场景的本地化检索增强生成（RAG）系统。它通过自建文献向量库、BGE 系列嵌入/重排序模型和本地部署的 Qwen3-8B LLM，为科研问答与综述写作提供结构化、可追溯的回答。

23

lidaixingchen/RAG_AI_READ

基于检索增强生成（RAG）的个性化智能阅读系统的设计与实现。

0

jinbo0906/Awesome_RAG

awesome_rag：模块化 RAG 系统构建与前沿探索

2

ShawsonHsiao/rag_with_llm

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    • 用于发起建库和查询请求
  • server/
    • 知识库服务入口
    • 负责索引、检索、融合、重排、重打包与流程编排
  • inference/
    • 推理服务
    • 负责 hyde / embed / rerank / compress
  • rag_langgraph/
    • 检索、重排、压缩、重打包等核心实现
  • docs/
    • 项目文档、架构图与版本记录

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1. 启动 Inference Worker

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2. 启动 RAG Server

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3. 调用接口

通过 Server /docs 的 Authorize 输入 Bearer Token 后，按 OpenAPI 指定集合、检索策略及各阶段模型。CLI 支持 --token-file，查询和索引参数必须显式指定。

接口与鉴权入口见当前文档，规范见OpenAPI。

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